本文选取了国内著名众筹网站—众筹网的457个众筹项目为研究样本，通过人工逐项收集、网页爬虫抓取结合的方式获取数据，根据7Ps理论进行研究设计，并结合实际情况对7Ps产品营销策略进行调整，选择了产品(Product)、价格(Price)、促销(Promotion)、物质展示(Physical Display)、人员(Participant)六个维度来衡量众筹项目的特征，运用有序多分类Logit回归分析法对平台中影响众筹项目绩效的因素进行分析。本文发现，项目的货币成本、折扣对众筹项目绩效存在显著影响;物质展示丰富度、人员价值对其存在一定影响;而产品回报类型、更新次数对项目绩效影响不显著，不是投资者优先考虑内容。　　另外，本文还利用BP神经网络对项目绩效进行了预测。通过BP神经网络对有序多分类Logit回归识别出的因素进行进一步分析，发现本文识别出的众筹项目绩效决定因素指标具有较强预测效果，准确率达80.6％，可对绝大部分项目做出较为准确的判断。　　本文的结论显示，项目发起者应当通过设置折扣、注重沟通及多元化展示来提高众筹项目绩效，论文的研究结论对学界和业界均有较强实践指导意义，可以更有效地辅助众筹网站、项目发起人及项目筹资人对项目进行决策。