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针对复杂箱体零件工艺设计复杂、工艺数据庞大、多变的特点，本文以军用车辆复杂箱体结构零件为加工对象，将神经网络、模糊推理、工艺知识库等技术应用到复杂箱体零件数控工艺设计中，采用C#作为编程软件，CAMWorks作为系统开发软件，完成了复杂箱体零件数控工艺规划系统的构造及实现，即SF-CAPP系统。论文主要介绍了SF-CAPP系统的框架结构设计、箱体零件信息的识别与提取、加工方法决策与工艺排序，建立丰富工艺知识库，结合我校自主研发的精密复合式镗铣加工中心，开发出SF-CAPP系统。首先，选择与国际接轨的产品数据交换标准（STEP-NC）作为中间文件实现零件工艺信息的识别与提取，通过产品数据交换标准的分析，工艺信息用EXPRESS语言进行描述，实现语言之间的映射以及与标准中间文件的一一解析，实现了零件信息的识别与提取。其次，在箱体零件数控工艺规划过程中，利用BP网络技术实现特征加工方法的智能决策，同时将Hopfield网络解决（TSP）商旅问题的优势应用到工艺排序问题上，对工艺排序进行合理的优化，完成箱体零件工艺路线的拟定。建立工艺知识库系统，以Microsoft Access2003为数据库开发平台，工艺知识库包括材料库、刀具库、特征知识库、典型零件库等，知识库汇总了大量的工艺数据及工艺规则，是SF-CAPP系统的核心，为箱体零件的数控工艺规划提供丰富的参考准则。最后，通过实例说明SF-CAPP系统不仅理论可行，而且有很高实用性，可以辅助完成箱体零件数控工艺规划。