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投影算法是一类求解变分不等式问题的简洁算法.最初的投影算法在每次迭代过程中计算一次投影,但要求变分不等式问题涉及的映射具有强单调性和Lipschitz连续性.双投影算法在每次迭代过程中增加一次与超平面有关的投影,其优势在于能够极大地削弱映射的单调性要求.本文回顾了求解变分不等式问题的最初的投影算法到最新的双投影算法的发展历程.通过选取新的超平面,提出了新的双投影算法.在对偶变分不等式问题的解集非空的条件下,建立了其全局收敛性,并给出了数值实验结果.