随着通信技术的快速发展,人们对远端机器的控制和管理、对远程信息的获取和处理的需求日益增长。目前,无线传感网络与移动通信网相融合而得到的异构网络(下文简称为异构网络)以提供满足上述需求的通信方案成为最现实和便捷的方式。无线传感网络可作为末梢感知网络,为移动通信网络提供有效的、可靠的、实时的前端数据；移动通信网则为无线传感网络提供高度的可管理、可运营、可维护等特性。它们取长补短共同发展,向下一代泛在网络演进的趋势已成为很多专家的共识。通过对无线传感网络和传统移动通信网的研究,本文提出两网融合进程中异构网络结合处数据流量具有局部性、周期性和随机性、突发性等特点。针对异构网络中数据流量具有的上述特点,本文提出与异构网络新特点相匹配的业务流量模型,给出单节点及多节点合成的数据突发模型与数据长度的概率密度函数。第四章以排队论作为数学工具,针对异构网络中移动SINK节点具备多业务处理能力的特点,分析了多服务台排队系统的性能参数,在此基础上提出基于节点距离的加权轮询队列调度算法(D-WRR算法),延长了无线传感器网络有效工作时间。针对无线传感器网络与移动通信网络融合的新特点,以博弈论为理论基础,本文第五章提出基于节点剩余能量的自适应功率控制算法(EAKG算法),与原K-G算法相比该算法功率更低,更适用于对能量敏感且具有集中控制结构的两网融合背景下的移动SINK节点。本文的以上工作为今后继续对异构网络中起到关键作用的移动SINK节点的业务流量模型和队列调度以及功率控制算法研究提出了一个可行的方向。