本文首先分析了电厂数据压缩过程的实现机理。在此基础上，分析了小波变换理论中的一些性质，详细介绍了小波变换的Mallat算法和金字塔算法。提出了一种基于改进最小描述长度的小波变换数据压缩方法，将压缩比和重构精度统一考虑起来。然后针对数据仓库中广泛存在的一类复杂数据类型——时间序列数据，本文研究了电厂数据的相似匹配性。提出了基于小波变换的相似搜索算法，最后通过实验验证了相似搜索算法的有效性。最后通过分析当前火电厂现有的实际情况，设计了基于小波变换方法的火电厂实时数据压缩存储系统，并对其中的主要功能模块进行了详细的设计。并对实时数据压缩系统实现过程中的若干问题，开发了实时数据压缩原型系统，原型系统实现了系统设计的功能要求，运行稳定可靠，并已投入电厂的实际运行。