目前，城市停车问题是困扰城市交通发展的主要问题之一，合理预测城市停车需求对解决城市停车问题至关重要。以往的停车需求预测方法大多考虑了城市土地利用、机动车保有量、人口数量等静态因素，少有考虑机动车出行的动态因素，忽略了静态交通与动态交通之间的关系。停车需求产生是源于出行，所以出行量是停车需求预测中一个十分重要的影响因素。　　本文分析了停车供需关系以及停车特性，对停车需求管理方法及停车需求预测方法进行了研究。以预测交通分布的“重力模型”为基础，建立停车需求分布模型。找到停车需求分布模型与停车生成率模型两个模型在数值上的关系，建立基于停车需求分布的迭代模型以预测停车需求。以西安市为例，分析调查了西安市的经济情况、人口数量、机动车保有量、停车场现状等。根据历史数据利用spss软件对西安市人口数量分区域进行预测。用Matlab软件编程，将迭代模型应用于预测西安市各区域2015年停车需求量，通过与停车生成率模型的预测结果相比较，结果表明迭代模型预测出的数据较具有可靠性，是一种有效的停车需求预测方法。最后根据停车需求预测结果，提出适合西安市的停车需求管理策略。