同位素的使用促进了大气水循环的研究。本文运用氢氧稳定同位素,对中国南部湛江地区高桥红树林在夏季期间的大气水循环过程进行探究,主要分析对流降雨和大尺度水汽传输两个过程。本文旨在为之后对红树林地区的水循环研究提供参考,并提高人们对红树林地区大气水循环过程的认识,从而更好地保护和利用红树林地区的各种资源。作者于2017年7月驻扎该地,使用Picarro CRDS等仪器获取同位素观测数据,分析对流降雨对局地水汽同位素的影响,并使用FLEXPART等模型探究传输过程的影响。主要成果如下:首先,从q-δ图中发现局地水汽受到了降雨再蒸发和水汽传输混合的影响;水汽同位素含量平均在午后达到最高值,在日出前则相对较低,有明显的昼夜差别。从水汽和降雨同位素的对比,发现降雨期间存在一定的不平衡过程,其中温度与相对湿度与水汽同位素显著相关。其次,通过降雨强度对比和GPM降雨分布分析,发现水汽同位素含量明显下降的降雨事件对应着结构更加完整、更大尺度的对流系统。通过风场图、水汽图等对15-16日水汽同位素含量明显偏低的现象进行分析,发现并验证了该段期间有台风经过附近海域。另外,通过模型模拟地表水汽与降雨的后向轨迹,并使用Sodemann方法计算水汽贡献,发现在研究期间,中国南海、中南半岛、站点附近陆地区域、印度洋、太平洋为主要的水汽源区域,平均水汽总贡献超过90%。降雨期间,有近70%的水汽来自于边界层顶以上,印度洋和太平洋的水汽总贡献分别超过了 28%和16%,而内部大陆等陆地区域几乎没有贡献,说明了海洋水汽源的主导地位。通过敏感性分析,发现边界层高度的低估可能使得计算结果偏低。将站点水汽同位素观测值通过水汽贡献分布进行映射,结果表明同位素可以很好地保存特殊事件的信息。通过结合isoGSM模型与FLEXPART模型输出数据计算气团粒子随轨迹的水汽同位素变化,发现随着传输距离的增加,水汽同位素含量明显下降。在该期间,中国南海、站点附近陆地区域、中国大陆东南部、内部大陆、菲律宾群岛对站点水汽同位素含量有正贡献。来自于东南方向太平洋海域的水汽同位素模拟值较低,来自于西南方向印度洋海域的水汽同位素模拟值较高。将传输终点模拟值与观测值进行对比,发现相关性不高。以上重建局部水汽同位素变化中大尺度传输部分的尝试,可以通过进一步的敏感性分析完善。