P2P技术在文件共享、内容分发、分布式计算等众多领域显示了其特有的极为广泛的应用,而且已经有越来越多的网络用户加入到P2P网络中,它的开放性、对等性、匿名性、自主性以及无监督性在给网络用户带来方便的同时,也带来了许多安全隐患,其中文件污染现象就是比较突出的一个安全问题。P2P网络中的文件污染不仅破坏了安全、互利的共享资源环境,降低了资源的可用性,而且也为网络中病毒、蠕虫等恶意程序的传播提供了便利,对文件共享系统的内容安全造成了严重的影响。本文在深入研究共享系统中文件污染现象的基础上,运用流行病传播模型,对文件污染的传播进行建模,并重点分析了在污染文件传播过程中,文件分发速度和用户行为对污染传播的影响。在P2P网络中,文件内容分发的越快,污染的传播也就越快;同时,用户能否对下载文件进行及时有效的检测,也直接影响到污染的传播速度和扩散程度。在对污染传播建模结果分析的基础上,给出了一种基于节点污染度的污染防治策略。首先,节点通过对下载后的文件进行检测,得出关于文件对象的污染度评价,并运用邻居节点来有效的管理这些评价信息;同时,通过定期的信息交换得到节点的平均污染度水平,并按平均污染度的不同,有效的选择邻居节点。其次,各节点利用搜集到的污染文件信息,来维护污染文件的黑名单列表。在准备下载文件时,通过与黑名单列表中信息对比来进行下载的安全性过滤,从而选择安全有效的下载源进行文件下载。由实验结果可以看出,采用此策略,一方面在一定程度上,抑制了污染文件的传播,另一方面也有效的控制了恶意节点的数目,且在一定程度上提高了文件下载的成功率。