在农业信息领域,用户想要了解农田环境数据(温度、湿度、光照度),通常网络连接农田管理的访问控制平台,不管用户身在何时身处何地都能进行访问。然而面对多用户的访问,用户的身份确有不同,虽然网络带来了便利,但是用户在网络中是虚拟存在的,并不能确定是本人,如果有违规行为和恶意操作,判断用户的行为是否被信任就尤为重要了。现在的开放性网络中,传统的访问控制并不能解决因访问量过大,访问信息交互带来的影响。针对以上问题,本文设计一种基于用户信任值和属性的访问控制系统开展对农田环境数据的安全控制研究,具有重大实际意义。本文最先针对用户的行为是否被信任进行研究,提出了一种基于行为计算的用户信任值评估模型。构建了基于行为计算的用户信任值评估体系,根据需求条件设置用户违规行为的最高限次数,记录用户的违规行为,通过动态计算用户信任值来对用户访问系统的信任行为进行评估。在此基础上针对访问量过大,访问信息交互问题进一步研究,提出了一种基于属性规则定义的农田环境数据访问控制模型。该方法是构建属性的相关规则定义形成基于属性的农田环境数据访问控制模型,结合基于行为计算的用户信任值评估模型,设计了基于用户信任值和属性的访问控制模型的结构。为解决农田环境数据安全访问控制问题,设计了一种基于用户信任值和属性访问控制模型的农田环境数据系统。依次设计了系统分析、开发环境、数据库、系统功能。最后根据上述研究成果进行了系统设计,实现和测试了系统中基于用户信任值和属性的农田环境功能以及行为计算的用户信任值评估。整体提升了使系统具有动态登录访问和动态计算用户信任值,整体提升了系统的动态性和可靠性。在后期的运行和维护中可以进行动态调整,使系统具有可扩展性。