近年来,人们生活条件得到显著改善,汽车数量不断增多,道路交通拥堵现象逐渐显现出来,交通拥挤问题愈发的突出,智能交通系统受到普遍关注。在智能交通与车联网等宏观政策背景下,交通管理信息化水平得到大幅提升,以信息化技术加快智能交通领域的发展已成为车联网方面最热门的研究课题之一。车联网技术的出现,带领智能交通技术进入新的发展时期,并让车载设备成为车辆日常出行必备品。贯彻“公共安全、科技创新”理念,如何运用先进技术避免交通事故的发生成为越来越多人关注的重点。城市管理者与设计者在城市交通流量基础上合理规划、管理城市发展,也是与每个老百姓息息相关的民生问题。快速有效的汽车信息采集与智能分析系统是当前汽车管理的重要发展方向,对于缓解道路交通压力,具有重要的作用。首先,本文通过国内外研究综述,了解目前主要通过构建车辆信息采集与分析系统来对交通拥堵问题进行解决,其中利用AMR传感器获取车辆信息,具有更好采集精度、可靠性以及应用价值,因此,本研究提出一种车辆信息采集与智能分析系统方案。其次,提出车辆信息采集与智能分析系统的需求分析,并对整个系统的框架思路进行加药的论述,系统主要包括数据接收系统、地磁采集系统以及人机交互系统三部分。再次,对车辆信息采集与智能分析系统的硬件与嵌入式软件进行设计与实现,针对硬件框架进行设计,根据系统需求进行元器件选型,随后对硬件功能模块电路进行设计,具体为电源电路设计、AMR传感器电路设计、模数转换电路设计、信号处理电路设计、数据存储电路设计及微控制器电路设计等,并绘制PCB电路板。最后,对软件功能进行设计,具体软件功能包括基础信息管理、前端设备管理、图表可视化管理、交通智能分析管理以及系统管理,并根据设计流程图完成了软件功能和界面的开发。系统开发完成后,本文搭建了仿真模型对车辆信息采集与智能分析系统进行测试,包括硬件电路测试、通信测试以及道路实地测试,测试结果显示系统对道路车辆拥有较好的检测效果,能满足的预期的设计需求。