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基于振动分析技术的机械健康状态检测和故障诊断方法已被广泛应用于如汽车、风电、采矿等许多工业领域中,它能准确的定位许多机械的早期故障且容易部署。行星齿轮箱作为许多重型机械(如风力发电机)传动链上的核心部件,对其进行故障诊断是十分必要的。然而,行星齿轮箱的结构复杂性和运行工况的非平稳性给传统的故障诊断方法带来了挑战。此外,在目前的工业应用中,机械设备每天产生着海量的传感器数据,传统基于人工和专家知识的故障分析方法受到了局限,急需提出针对原始传感器信号的优化处理流程以及智能化的故障诊断新方法。基于前沿的机