交通与人类的生活密切相关。在大多数大中型城市,随着社会经济水平的逐步提高和汽车工业的迅速发展,机动车的数量急剧增多,越来越多的城市出现道路交通拥挤的现象。如何有效地缓解交通拥挤、提高交通系统的效率成为首要关注的问题。传统方法解决拥挤问题是通过对交通路网的物理扩张来处理,但这种方法不仅造价高、破坏城市规划,而且其缓解交通拥挤的效果也十分有限。另外一种方法是提高现有交通资源的利用率,执行高效的交通控制策略。随着人工智能技术和先进控制理论的不断发展,越来越多的人工智能方法被应用到了交通控制领域。交叉口信号控制作为交通管理的主要组成单元,在城市交通中扮演着重要的角色,如何建立一个精确高效的智能信号控制系统对城市交通管理具有重要的意义。作为人工智能的一个重要分支,智能规划技术发展迅速,为解决交通信号控制问题提供了一个新的思路。现有的规划系统在问题描述和问题求解两方面有了新的突破,使得智能规划系统可以处理带有时间约束和资源约束的问题,因此将智能规划技术结合具体的领域问题有很强的现实意义。本文采用时序规划算法,结合区域交通信号协调控制问题,建立了该问题的领域模型,该模型可以处理带有时间和资源约束的交通信号控制问题。利用时序规划系统对模型进行求解,得到了交通信号区域协调控制策略,证明了该模型的正确性和有效性。