由于地下采集到的漏水声音本身具有多变性和复杂性,因此不可能用准确的数学模型来描述。自适应滤波器通过不断地调整参数可以解决这一问题,并达到最佳的滤波效果。因此,本文的工作重点是对自适应滤波器的设计。本文介绍了地下漏水定位系统的总体结构以及各个模块的功能；详细阐述了目前几种典型的自适应滤波算法的基本构成及性能特点,有基本LMS算法、归一化LMS算法、RLS算法；对各个算法进行MATLAB仿真,并对每个仿真图做了分析,总结出各种算法的优劣性。由于LMS算法运算量小,鲁棒性强,易于实现等优点,最终采用LMS算法作为实现地下漏水信号的滤波算法；并且在地下漏水定位系统使用的核心芯片TMS320VC5416上,对LMS算法进行分析,包含有实现的基本原理,实现流程图以及实现的部分源程序。通过对自适应滤波算法的仿真,凸显了其滤波参数可以不断调节的优越性,尤其是LMS算法,具有极强的实用价值。论文最后总结了主要工作及其存在的问题,并对未来工作提出了建议和展望。