轨道交通如地铁已是人们出行的常用手段,并且使用移动终端连接网络服务日益普遍。庞大的客流量对移动网络服务提出了严峻的考验。如何提高使用者的网络服务体验,成为一个热点问题。边缘缓存技术就是其中极为重要的方式。本文针对轨道交通系统具有固定轨道的特性,提出一套主动缓存策略,具体为:根据用户的访问历史,将用户可能会访问的内容提前缓存到列车行驶轨道沿途的基站上,以降低用户的内容访问时延,从而提高用户服务体验。考虑到沿途基站的缓存容量限制与庞大访问量之间的矛盾,我们首先建立了一个综合代价模型,它建模了文件在基站上产生的缓存代价,和在缓存未命中时的用户等待代价。其次根据轨道交通的线性特点,和用户对网络内容访问的关联性,用马尔科夫链来模型化待缓存内容与各基站间的映射概率。以综合代价最小为目标,确定内容缓存策略。仿真实验表明:与常用的LFU(Least frequently used,最近最少使用)策略和随机缓存策略相比,缓存命中率提高了84.34%、190%,用户总延迟降低了26.22%、39.92%。