近年来,随着计算机信息处理技术、网络技术、模式识别技术的迅速发展以及人们理财观念的不断变化,基于身份认证技术的银行保管箱业务日益得到普及,并以其特有的商业交互性而受到广泛关注。本文致力于基于指纹认证的银行保管箱信息系统研究,该系统作为一种新兴网络技术应用和一种全新商务方式变革相结合的管理机制,其核心是必须能够保证交易数据的完整性、安全性、可靠性以及交易的不可抵赖性。本文回顾了指纹识别技术和身份认证技术的发展历程及国内外的研究现状,继而指明了本课题的目的和意义。本文介绍了指纹识别技术的基本工作原理,并在UareU 指纹识别软件开发包的基础上,针对其在指纹库容量庞大的情况下,识别速度和误识率均受影响的问题,加入了指纹分类算法。该分类算法采用了神经网络方法,其主要思想是将提取的指纹全局特征值送入神经网络进行分类识别,网络学习采用有指导的训练。实验结果显示,基于分类的指纹识别算法明显提高了指纹的识别速度,并降低了指纹误识率,可取得更好的识别效果。本文详细分析了指纹技术应用于网络认证方面存在的安全隐患,为了进一步加强网络认证的安全可靠性,引入了数字认证技术。阐述了基于指纹技术和数字认证技术的网络认证规划方案。本文还系统分析和设计了网上银行保管箱信息系统。重点介绍了系统的特点、软硬件设计思想、总体架构及系统安全工作流程设计。最后,本文针对系统的特性,详细介绍了系统主要功能模块和数据库的设计。该系统的成功应用,为银行保管箱领域开辟了更为广阔的市场,进一步促进了指纹识别和数字认证技术的产业化。