综合素质评价是素质教育的一项规范,开发针对综合素质评价的管理系统非常有必要,不仅可以方便管理在读学生的学习状态,归档后的数据也是将来进一步提高素质教育水平的重要参考。但目前的素质评测存在很强的主观性,主要体现在控制权集中在班主任手中,以及某些学校的评测过程往往不透明、不公开,导致社会上对于综合素质评价仍然存在质疑。本文使用江西省普通高中毕业生往年的综合素质评价数据,通过基于大数据的文本生成方法,以及完全的线上管理,在一定程度上降低参评者的主观影响,提高评语填写的公正性;同时减少教师在撰写评语上所花费的时间,提高工作效率。本文针对素质教育评语内容的生成,对计算机自动文本生成进行了深入的研究分析。首先分类和总结了文本生成领域的研究成果,对几种相关的神经网络的基本概念、具体结构以及训练方法进行了介绍说明。在此基础上,根据调研提出的下游任务在序列生成对抗网络模型上进行改进,分别在判别器和生成器中加入关联语义对特征及隐变量的影响,实现了基于抽象的关联语义控制的评语生成方法,使得网络能够根据输入的评价等级生成符合预期效果的文本。并且采用了自动评测和人工评测两种方式互补建立评价系统。实验结果表明,该方法较好地实现了评语的自动生成。最后,以综合素质评价管理系统为案例,提出评语生成的辅助功能,并给出了初步的系统设计,实现了上述研究成果的实际应用,验证了其可用性。