随着信息科学的飞速发展,信息量急剧膨胀。另外,由于自然语言具有一词多意、多词同义的特性,同一个概念有多种不同的表达方式,过去的基于关键字匹配的搜索技术难以实现快速且准确地检索出与搜索内容相关的信息。虽然目前关于医学领域本体的理论研究正在日趋完善,各研究机构都在积极地投入到研发具有推理功能的智能化搜索引擎当中,但是关于学科领域知识库、智能化检索的研究还不成熟,国内外仍然处于发展阶段。传统的搜索技术是基于关键字匹配来查询相关信息的,参与匹配的只有词语的表面意思,缺乏词语所表达的全部概念,原因在于关键字匹配技术没有对知识概念的语义进行理解和推理。因此,把基于潜在语义关系的知识库应用到信息检索系统中,从关键字匹配层面提高到语义理解层面,是解决信息精准检索困难的有效途径。本研究旨在构建一个基于潜在语义关系的更年期综合症知识图库。通过设计数据集关系,挖掘概念之间隐含的语义关系,构建更年期综合症语义知识库,并利用计算机视觉技术绘制出数据集的网状语义关系图,最终将语义知识库应用到文献检索系统中,对搜索内容进行语义扩展,为最后一章的Meta分析提供数据来源。本文主要开展了如下几个方面的研究工作:1.通过阅读更年期综合症相关文献,收集了大量更年期综合症知识,经过一系列的处理分析和标记,提取出更年期综合症文献中的知识概念,并研究确定各个知识之间的语义关系,在此基础上构建了更年期综合症语义知识库。2.把主题词库及UMLS专家辞典的知识导入到更年期综合症语义知识数据库中,并在视觉层面上动态地绘制出概念间隐含的语义关系、形成知识元及其关系的网状结构图,帮助人脑理解知识间的关系。3.分析了语义知识库的应用领域,并且进行了8组查询实验对比分析了基于语义知识库的检索系统的性能。4.利用完善的更年期综合症语义知识库,开发出更年期综合症领域语义检索系统,使用基于脑区似然估计的f MRI meta分析方法(ALE)来定量地绘制出更年期妇女接受雌激素替代疗法(HRT)后引起的脑区异常激活分布图,提出了雌激素替代疗法能够缓解更年期妇女认知功能障碍症状的结论。