在突发地震等自然灾害时，往往导致道路桥梁等地面交通设施毁坏，地面交通基本处于瘫痪，地面测量作业在灾区很难及时展开，为了在第一时间获取受灾区域灾害情况，通常采用飞机航拍模式，获取灾区航空遥感影像，并经过拼接等处理，形成能够覆盖整个灾害区域的现势影像，提供及时准确的灾区信息，以便及时制定有效灾后应急方案，进行灾后救援工作，最大程度地保证灾区人民的生命财产安全。在自然灾害发生时，时间就是生命。如何在满足灾害应急对影像质量要求的前提下，在最短时间内完成整个灾区影像的获取和拼接处理，成为应急测绘中亟待解决的关键问题。影像拼接的关键环节在于确定相邻影像间的配准关系以及拼接后影像重叠区域的融合处理，在图像配准和图像融合方面，研究者针对不同领域已经做了大量研究并取得较好成果，提出不少较为成熟和实用的影像配准和融合方法。航空遥感影像分辨率高、数据量大，若直接利用影像POS数据进行拼接处理，由于舍弃了较为复杂的配准过程，因此拼接操作简单，速度快，但容易受POS系统本身精度限制和航拍时风雨天气和云层影响，拼接后影像往往出现缺失地物或明显拼接缝隙现象，无法为灾害应急提供足够全面准确的灾区信息。而利用基于影像特征的方法进行影像，拼接后影像具有较高的符合度，能够有效避免地物缺失和拼接缝隙现象，但该方法算法复杂、计算量大，耗时较长，且无地理坐标信息，无法满足灾害应急时对时间上的迫切需求。本文针对应急航空遥感的特殊性，提出了一种将基于影像POS信息和特征相结合的影像拼接方法，该方法主要过程是：先利用影像POS数据完成影像正射纠正和重采样，获取地理坐标后，根据地理坐标完成影像的镶嵌，再对重叠区域进行基于特征的自动匹配，确定同名点，求取影像的平均偏移改正量，将所得偏移改正量加入待拼接影像后重新定义影像地理坐标后，利用新的地理坐标完成镶嵌，再对镶嵌影像利用中心点距离加权法进行融合处理，完成单航带影像拼接，航带间影像同样利用基于特征的匹配算法进行偏移改正量计算后，完成航带间影像拼接，最后形成覆盖整个灾害区域的整体影像。