近年来,随着物联网技术快速发展,群智感知作为一种新的感知模式,相较传统的感知模式具有成本低、扩展性强以及覆盖范围广等优势,因此在工业和学术界吸引了越来越多的关注,技术的发展也使其被广泛的运用到了各个领域之中。然而,在感知数据的过程中,用户将消耗如电源,网络流量和时间等资源。此外,由于无线网络具有开放性,用户身份很容易泄露,恶意攻击者对用户的身份信息与隐私构成了潜在威胁。因此,可信认证阶段是至关重要的一部分,信息共享带来潜在的隐私威胁,导致了用户参与度降低。因此,在群智感知网络中,为了在保护感知任务请求者隐私的前提条件下招募更多参与者来提供有效的感知数据,合理的可信认证以及激励机制的设计显得尤为重要。为此本文旨在设计一种能够高效低耗的完成可信认证的认证协议,以及有效提升感知任务参与者数据数量与质量的激励机制模型。针对对群智感知数据使用者的可信认证,本文设计了一个基于无线体域网（WBAN）的轻量级持续认证协议,该持续认证协议分为四个阶段;分别是生物密钥的生成阶段、注册阶段、静态认证阶段以及持续认证阶段。通过生理信号生成生物密钥的方式有效的避免了传感器节点仿冒攻击,通过轻量级的持续认证技术有效降低了资源消耗、通信开销以及计算复杂度,有效的节省了时间和精力,并保证该认证节点没有被恶意替换,还是最初那个传感器的节点。针对群智感知系统中参与者积极性和数据质量不够高的问题,本文提出了一种基于平台兴趣度的移动群智感知激励机制模型PIP。该感知激励是根据感知平台对感知任务的候选参与者完成任务的努力程度,以及上传感知数据的质量来量化评估感知平台对该候选人产生的兴趣度。通过离线和在线结合的两步骤动态拍卖方法竞选出获胜者参与感知任务并予以相应报酬。文章最后通过对轻量级持续认证协议进行了BAN＿logic安全性证明以及安全性能分析,体现出该协议的有效性以及高质高量的安全性能,同时从计算成本、通信开销、安全性能三个方面对本文认证方案进行了一个全面评估,并与相关认证协议之间就这三个方面进行了对比。结果表明,我们的认证协议具有轻量级、相互性、低成本的优势。通过本文提出的激励机制模型PIP的仿真实验以及对比实验结果表明,与现有方法相比,该模型能产生更大的平台效益、更小的数据冗余率以及消耗更少的运行时间。