基于人工神经网络的感应电机定子电流控制的研究

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【摘要】

：

该文提出了一种神经网络模型的新型概念.认为生物神经网络的传输同样满足物质化学变化的热力学和动力学的条件,同时估计这种变化是一种断续而非连续变化.文中还推导了感应电

【作者】

：

孙亚飞

【机构】

：

东北大学

【出处】

：

东北大学

【发表日期】

：

2002年期

【关键词】

：

人工神经网络矢量控制变频调速电流控制离线训练

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该文提出了一种神经网络模型的新型概念.认为生物神经网络的传输同样满足物质化学变化的热力学和动力学的条件,同时估计这种变化是一种断续而非连续变化.文中还推导了感应电机的NARMAX模型.从模型出发结合人工神经网络识别和控制技术,对电机进行了仿真.模型辨识的结果表明,采用神经网络可以对不确定性系统进行辨识,同时也因此能进行相应的控制.

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