电能已成为当今工业生产及生活不可缺失的一部分,而直流电源是变电站系统中一个重要的能源动力供给设备,在变电站承担着越来越重要的作用。其不仅在电力系统中有发挥着重要的作用,也对电气设备的操作与控制,电气元器件的保护、通道中断、开关拒动等有重要作用。而且,目前变电站自动化程度越来越高,无人值守变电站开始逐渐成为主流,变电站直流电源设备的安全稳定运行以及远程维护水平的提高,对于减轻作业人员劳动强度,节省直流系统的运维成本,提高经济与社会效益等都有明显的作用,因此,提高变电站直流电源系统的运行维护能力显得尤为重要。目前,国内外均有针对直流电源就地监测和维护技术,以及远程监控的研究和改进,目的是使其能够更为安全稳定的运行,但是基于大数据分析技术在直流电源远程监控及运行评估、就地监测和维护等方面的应用,仍停留在比较简单的数据展示及数据采集阶段,无法真实的反映现场设备的安全状况,也无法实现对直流系统状态的准确判断,从而对变电站系统的安全运行带来安全隐患。本文对变电站直流系统的组成进行了分析设计,结合现场作业环境以及可能出现的问题,对蓄电池组、充电机特性等进行了分析;研究了蓄电池内阻及远程充放电技术;将直流系统各组成部分的功能和原理进行了分析;分析了交流窜入直流系统的原因,绝缘监测方法等;对于变电站每天产生的巨大的数据,率先将Hadoop大数据技术应用于变电站直流系统运行状态的分析和研究;通过分析采集的数据,能够对蓄电池的性能、绝缘监测等可能发生的故障进行预判,为变电站无人值班、运行及维护一体化提供了有力的技术支撑。实现了变电站直流系统各项数据的准确采集及分析以及定时保存等功能;直流蓄电池组的远程充放电维护,并自动生成报表,提高了蓄电池的运行效率;变电站直流设备的动态能力评估、故障预测、状态评价和运行风险评估,建立了变电站直流性能状态诊断和故障预测机制,提升了直流运维的管理水平。