Web应用环境复杂，系统访问量根据时段会发生周期性变化，导致Web页面失效的因素也很多样，不仅仅是软件内部故障，更包含用户使用和网络环境等诸多因素，给传统软件可靠性度量方法带来了许多新的挑战。传统软件可靠性一般是按可靠性模型进行定量评估，而大多数模型又都是基于软件内部故障进行建模，忽略了用户与站点的交互行为，故而，传统基于故障测量的软件可靠性模型不能很好的满足Web应用系统可靠性度量的需求。本文提出一种基于Web应用工作量的测量方法，来提高传统软件可靠性模型度量Web应用系统可靠性的精确度。对于一个Web应用系统，大量的日志文件通常被保存在Web服务器上，这些日志文件详细记录了用户和站点的交互行为。本文首先通过对常用的Web服务器，IIS和Apache的日志格式进行分析，对日志数据进行预处理，从这些日志文件中提取Web应用的工作量信息和错误信息。以点击、表单提交、会话和访问流量等交互行为的量化指标，即点击数、用户数、用户会话数和字节数作为Web应用的具体工作量信息；以交互行为产生的出错总次数、出错点击次数、出错用户个数、出错用户会话数和出错字节数作为错误信息。根据度量软件可靠性的几个重要指标，如MTBF，使用工作量替换公式中的时间参数，进行Web应用系统当前可靠性度量。然后，本文选取了三种经典的可靠性度量模型，即Nelson模型、J-M模型和G-O模型，使用工作量替换模型公式中的时间参数或次数参数，进行Web应用系统可靠性预测。本文通过实验验证了基于工作量测量的方法能更稳定的评估Web应用的可靠性，并分别通过三种模型使用传统故障法与工作量测量法进行参数估计，来预测系统的后续表现，将计算所得估算值和实际值的拟合度曲线比较，验证了工作量测量法对Web应用可靠性的预测更精确。同时，实验也发现各项工作量量化指标在评估时效果有一定的差异，需要根据Web应用的具体环境情况来合理选择。