随着电力工业环境和社会大环境的不断发展,由于能源紧张及环保的要求和电力改革,供电呈现紧张态势,此时再仅靠供应侧本身的能力已无法找到电力供需平衡的可行解。如何通过需求侧管理引导用户改善用电习惯,降低用电成本以及推进新能源广泛应用成为新形势下的目标。本文即从需求侧管理的角度出发,重点研究三项内容:首先通过采集电网用户用电量、用电时间、用电区域和用电类型等大量数据,挖掘大量用户的用电特征;其次将电网客户通过用电行为特征进行细分,指导不同类型用户合理用电、节能用电,突出个性化服务;最后建立一个能效评估体系对电网用户进行评估。用户用电行为分析是需求侧管理的一项基础性研究,主要通过分析用户用电负荷来实现。用户用电负荷受多种外部客观因素影响,本文引入灰色关联度理论对影响负荷特性变化的主要因素进行定量分析。通过使用灰色关联度,得出了余杭区企业的用电特征。为了适应用户需求,需要更细致的划分方法,本文在现代营销理论基础上,提出了一种基于用电行为的电网客户细分方法,采用经典的k-means算法来实现,用来挖掘不同用户的行为特征,从而将客户细分出避峰型、迎峰型、连续型等三种类型。通过主成分分析和相关分析对能效指标进行筛选和优化,基于G1群组判断和熵权法建立能效递阶综合评价模型。该模型将主观评价经验和客观评价信息有机结合,其评价结果不仅可体现出用户的整体能效,而且可就某一局部能效进行评估。本文从这三个角度为需求侧管理提供理论和技术上的支持。这将对推动我国电力技术的革命具有十分重要的意义,同时也将产生明显的经济效益和社会效益。