信息化时代的到来，安全问题成为人们关注的焦点。作为一种新兴的生物识别技术——虹膜识别，以其显著的优势得到了迅速的发展。虹膜具有唯一性、稳定性、受保护的生物特性，使得在商业及安全领域，虹膜识别技术都有很大的应用前景。本文针对虹膜识别系统中主要部分的算法进行了深入的研究，给出了一系列算法，通过试验验证，效果良好。 首先，通过系统的分析和比较目前国际上主要的虹膜定位方法的优点和缺点，提出了基于综合几何特征的虹膜定位算法和基于边缘追踪的虹膜定位算法。前者针对随机Hough 变换后的无效采样和参数累计进行了处理，运用圆的内接直角三角形的特点对虹膜的内边缘进行定位，提高了定位的效率和准确性；后者通过选取内边界上的一点的方法，对虹膜的内边界进行边缘追踪，从而实现对内边缘进行定位。 然后实现了虹膜的归一化，使得在不同状态下拍摄的虹膜图像克服了位置变化、大小变化、角度变化的因素，这样所有的虹膜图像就可以在一个统一的基础上进行比较，从而可以为后面的特征识别工作打好基础。 最后，对国内外几种虹膜特征提取方法进行了说明和分析，给出了算法的优点和局限性。提出了基于小波包分析的虹膜特征提取方法，克服了用小波分解只提取虹膜的低频部分，从而不能充分的反映纹理的特征。文章采用欧几里德距离作为模式识别方法。试验结果和数据表明了此算法的合理性和有效性。