随着信息技术的不断发展,我国智慧城市、新型基础设施、城市群一体化建设都不断加快,并对智慧交通的建设产生了新的挑战。在此过程中,各城市由于发展现状不同,各自的建设成果也必然不同,如何针对不同地区的建设状况更有效地指导其智慧交通建设,就需要对智慧交通建设发展进行科学评价。本文首先阐述了研究背景和研究意义,说明了研究问题。通过对智慧交通内涵的研究,将交通建设一体化的内容纳入到智慧交通内涵的广义层面,将相关技术归纳为智慧交通内涵的狭义层面。其后对智慧交通的研究内容进行全面梳理,研究认为当前关于智慧交通的研究缺少对区域层面的关注,评价指标也多采用传统数据和问卷小数据,不能够全面反映区域整体的建设情况。因此本文将以区域整体为研究对象,采用大数据的定量指标,建立合理的区域智慧交通评价模型,分析区域城市间交通协作的影响因素与其产生的区域效应,从智慧交通视角探寻区域智慧城市群的发展路径。在评价模型构建方面,依据个人点到点的城市间出行情况模拟的研究思路,确定了评价指标体系的主要内容,包括交通对外联系水平、智慧交通基础设施、城市道路通畅水平、智慧交通管理水平、便民交通信息服务水平、交通安全水平、交通环保水平等七个方面。依次确定各层级的主要指标,与各自指标的计算方式。最终采用主客观综合的赋权方式,确定了评价指标体系中各指标的权重。在实证研究部分,本文选取长三角地区作为研究对象,通过对长三角地区智慧交通发展水平进行评价,从中总结出区域内智慧交通发展的主要特征,认为区域中高水平的智慧交通地区以区域中的核心城市为中心聚集分布,与其他城市相比具有拥有明显的区位优势、经济发展水平整体较高、高铁建设更为完善等特征。在此基础上,探究区域智慧交通发展的影响因素,以及智慧交通的建设发展是否对区域整体带来了正面的发展效应,研究发现,智慧交通发展与城市经济水平、人口密度、科学技术投入等都具有较高的相关性,且各地区的智慧交通对周边地区都产生了一定程度的负向溢出效应,但是智慧交通的发展确实促进了区域内部的要素流动,提高城市联系网络层级,同时也导致了区域中大城市越强小城市越弱的马太效应。最后基于以上研究提出建设的政策建议。本文正文共约56000字,图表76幅。