随着我国民航事业的迅猛发展，机场时隙资源日益紧张，尤其在出现恶劣天气时，机场容量急剧下降，继而导致航班延误、旅客滞留和航班取消，引起严重的经济损失和较大的安全隐患。地面等待程序作为空中交通流量管理的重要手段之一，其核心问题是对着陆时隙进行重新分配，以达到减少航班延误、降低经济损失的目的。本文在前期学者研究的基础上，对机场时隙资源的协同动态配置展开新的研究。首先研究协同时隙静态配置，以时隙静态配置模型为基础，通过协同决策机制，综合空管部门和航空公司因素，考虑航空公司的个体理性，建立协同时隙静态配置模型，降低航班的延误损失，保证每家航空公司的利益。然后对时隙动态配置展开研究，结合不确定天气信息，建立机场容量场景，以总的预计延误成本最小为目标函数，建立随机优化模型，对时隙进行动态配置，提高时隙资源的利用率。然而时隙配置涉及到多方运行单位，包括空管、航空公司、机场等，每个单位都有自己明确或潜在的决策目标。以往的研究大多是从单目标优化的角度来研究时隙配置，这种方法降低机场时隙资源的使用效率的同时也缺乏科学性；本文综合空管部门、航空公司的决策目标，建立多目标的时隙动态配置模型，兼顾时隙分配的效率性和公平性。最后根据所建立的模型，设计并实现了机场时隙资源协同动态优化的系统，通过实例仿真验证了所提模型的有效性和实用性。