图像质量评价的研究是图像信息工程的基础技术之一。在图像通信工程中，将被摄物体的光学图像传送到接受端，再生显示出图像，其中要经过光电变换、传输、处理、记录以及其它变换等过程，所有这些技术的优劣都会归集到图像质量的评价。例如，在图像处理中的图像编码技术，就是在保持被编码图像一定质量的前提下，以尽可能少的码字来表示图像，以便节省信道和存储器容量。而图像增强就是为了改善图像的主观视觉显示质量。还有图像恢复则是用于补偿图像的降质，使恢复后的图像尽可能地接近原始图像质量。这些都要求有一个简单、合理的图像质量评价方法。本文在基于结构相似度的图像质量评价方面做了一些研究，主要工作如下： 　　1、系统介绍了人眼视觉模型研究现状及图像质量客观评价的发展。对刚刚被提出的结构相似度(SSIM)进行了深入研究，通过实验和理论分析发现，它有一定的缺陷。 　　2、针对结构相似度的一些算法缺陷。本文提出了三种改进算法，实验表明，与现有算法相比，改进算法和人眼的主观视觉具有更好的一致性。 　　3、参加了一个图像语义研究的课题，在人对图像刺激的主观感知响应和图像进化模型等方面进行了一些初步理论研究。