云计算的出现根本性地改变了企业信息化的模式,用户对于云服务产品的需求日益旺盛。但由于云产品知识分散、产品体系复杂、报价方式多样等现状,用户选择和购买云产品面临很多困惑。另外,对于云服务市场来说,云产品推荐系统是有待挖掘的一个空缺,具有较好的应用前景。源于以上背景以及结合某公司的实际需求,本文针对云产品领域的现状并结合云产品推荐需求,整合现有云服务提供商网站提供的相关产品、知识以及其他渠道的相关网络文档,完成“云产品推荐系统”的分析、设计和实现。本文的主要研究内容及贡献如下:(1)对云产品推荐需求进行了详细分析。通过整理和分析云产品体系,得到云产品推荐需求,包括如比价功能、方案推荐和知识普及的需求,最后提出了云产品推荐过程中的关键问题,包括云产品的知识体系构建、报价方式分析、推荐策略的公平性和合理性、产品价格数据的实时性等问题。(2)对云产品进行了比价分析,包括报价方式的分析和价格数据的来源问题分析,最终建立云产品的比价模型。(3)建立了云产品的概念图谱,对其进行挖掘分析,结合应用场景与产品实例场景完成了云产品方案的推荐模型设计。(4)论文给出系统设计方案,并采用Python动态爬虫实时获取数据,应用Grails框架技术完成了云产品推荐系统的开发与实现,包括云产品数据采集、云产品比价、云产品价格趋势、云产品方案推荐在内的功能模块。本系统的实现对云产品选型和配置、购买价格等提供了辅助支持,同时也结合产品进行云计算知识的普及。