电子数据与人们生活联系越加紧密,通过电子数据的分析可以获得人物的社交网络、职业、性格等特征。在公安工作领域,通过分析与嫌疑人相关的电子数据有利于获取嫌疑人作案线索,有助于案件的侦破。现有的电子数据分析研究主要围绕在线动态数据展开,而针对手机静态数据分析个人特点的研究还较为缺乏。本文通过手机取证设备获取手机静态数据,并针对其中的通讯录、通话记录、短信记录三种手机通讯数据进行研究,提出一种从社交网络与文本信息两个角度分析人物特征的方法。在社交网络分析角度,设计一种针对通讯录、通话记录、短信记录三种通讯数据的人物社交网络分析方法,在此方法中,本文建立了一种通过数据属性与数据数量两个方面描述手机所有者与手机中存在的联系人之间关系的相关度模型,并将模型与开源软件gephi相结合,实现人物社交网络可视化,能进行更加直观、深入的分析。在文本信息分析角度,设计一种针对手机短信文本数据的人物文本挖掘分析方法,此方法基于开源R语言工具进行实现,主要功能为将文本数据进行分词、去停词数据处理,然后通过词频统计方法进行特征提取,最后结合可视化技术,将结果通过词云形式进行呈现,提高了文本分析的效率。实验研究表明,本文提出的人物特征刻画方法可以较好的通过手机的三种通讯数据挖掘人物的社交网络特征及文本信息特征。本方法中的社交网络分析可以呈现人物社交网络的结构特征并且对其中的一些隐含信息有一定程度的挖掘。本方法中的文本挖掘分析可以提高分析短信文本的效率,在对人物进行初步分析中起到节约时间的作用,并可以通过此方法快速获取人物的相关信息。总体而言,本文研究为公安工作中通过电子数据分析人物特征研究提供了新的角度,具有一定的现实意义。