近年来,我国的互联网产业正飞速发展,其中移动互联网所占比例正逐渐增加,移动终端软件在很大的程度上推动了经济与社会的发展。然而,随着应用软件数量的增加和其规模的扩大,越来越多的恶意软件出现在市面上。尤其是对于Android应用,由于没有统一的发布平台和有效的管控方式,使得隐私窃取、恶意扣费等行为时常出现在应用的使用过程中。如何保证移动终端应用的可信性是目前环境下亟需解决的问题。软件可信性是可信计算的一个分支,也是当前环境下的研究热点。软件的可信性目前暂时没有统一的定义,有研究者对其给出如下定义:软件可信性是指软件的行为和结果符合用户预期,并在受到干扰时仍能提供连续服务的能力。根据此定义,我们可以得出将软件可信性与软件行为相结合的评价方法,即判断软件的实际行为是否与预期行为保持一致,来决定该软件行为是否可信,从而对软件整体进行可信性评估。在软件开发声明周期中的测试阶段可以利用该理念对软件进行可信性测试,但目前尚未有成熟的测试方法,测试的成本往往过大。本研究以Android应用作为研究对象,旨在研究一种可行的应用可信性测试方法。本文通过对Android系统特性和应用特点进行研究,初步了解了该系统的安全机制以及应用的行为特点,为可信需求的获取奠定了基础;同时对可信行为声明进行了研究,给出了定义,并对其性质和在应用开发中各个阶段的作用进行了研究,特别是其在应用测试阶段的作用,最后给出了可信行为声明的通用结构;结合Android应用的行为特点及可信行为声明,定义了基于Android的可信行为声明,并对其结构和内容进行了细致的阐述;将研究得出的可信行为声明融入到应用的测试过程中,得出了基于可信行为声明的应用测试模型和测试流程,并且结合遗传算法相关知识,给出了基于遗传算法的测试用例自动生成方法;最后,设计并实现了应用可信性测试平台,该系统具有分析行为声明功能,并根据项目文件通过遗传算法生成针对行为子项的测试用例,除此之外还有权限和角色管理模块。通过以上的工作,大幅度减少了测试过程中的人力成本消耗,并且提高了测试的准确率,保障了软件的可信性。