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近年来，随着现代机械设备的大型化、复杂化、自动化和连续化，开展机械设备的故障诊断技术的研究具有重要的现实意义。目前，国内外学者在此方面做了大量的工作，使得相关的理论与应用取得的迅猛的发展。机械故障诊断是通过研究故障与征兆之间的关系来判断设备故障的，而故障与征兆之间表现出的非常复杂的非线性关系，很难用数学模型加以精确的描述，给机械的故障诊断带来很大的不便。人工神经网络是一种重要的人工智能行为，是一个非线性计算系统，可以实现故障与征兆之间复杂的非线性映射关系，因此在机械故障诊断领域得到了极大的应用潜力。