Turbo码的出现在信道编码理论发展的漫漫长路上具有划时代的意义。该码字采用随机编码的思想,通过伪随机交织器将两个短的递归系统卷积码并行级联,构成一类长码,同时利用次优的基于软输入、软输出迭代的最大后验概率译码算法进行译码,从而使其具有接近Shannon极限的误比特率性能。Turbo码转变了研究者们原先设计信道编码的思路：它旨在减少具有低重量的码字的数目,逐渐摒弃了原始的基于代数理论增大码字最小汉明重量的编码方案。然而Turbo码的最小汉明距离特性较差,使其性能曲线在极低误比特率时出现错误平层,限制了Turbo码的应用范围,在此基础上本文提出了预编码Turbo码。这类码是传统Turbo码的改进方案,它由外码累加器与内码Turbo码以串行方式级联而成。预编码Turbo码利用预编码技术,通过累加器对原始Turbo码的输入序列进行预处理,改善了传统Turbo码的最小距离特性,从而使传统Turbo码的BER性能和联合限性能均得到了改善。本文主要对预编码Turbo码和Turbo码的编码原理、迭代译码算法以及最大似然译码性能进行了详细的研究分析和讨论,具体分为以下三部分：(1)介绍了信道编解码系统的基础理论：信道编码的起源及发展,信道编解码的经典模型,数字通信系统的相关概念,线性分组码和卷积码的基础理论,Tanner图及和积译码算法的原理。(2)以并行和串行的短码级联方案以及递归系统卷积码的最大后验概率MAP译码算法为基础,参考串行级联卷积码迭代译码过程中外信息的传递方式,详细分析讨论了预编码Turbo码和Turbo码的编译码方法,并在高斯加性白噪声信道上分别对其译码性能进行了仿真。(3)以递归系统卷积码的重量枚举函数WEF的计算为基础,分别推导了预编码Turbo码和Turbo码WEF的计算公式。得到码字的WEF后,根据联合限方法,研究分析了预编码Turbo码和Turbo码的错误平层性能,并给出了其最大似然译码性能的上限。通过仿真及理论分析,结果表明相比于原始Turbo码,优化设计的预编码Turbo码的香农极限改善了,且其具有更加优异的瀑布区域性能。