数据是学习分析的基石。只有当采集的教育数据更加完善、高效、多样化,学习分析才能更细致而准确。因此为改善以往学习分析中单一的线上数据的问题,丰富学习分析的数据维度,本研究基于物联网技术,结合具身认知等相关理论,以坐姿数据作为注意力评价指标,利用Wemos开发板、OneNet物联网数据云及Html5技术开发可对学习者课堂注意力情况进行监测、数据采集、存储及分析的课堂注意力测评工具。同时为验证设备数据的可靠性,研究在真实的高三信息技术课堂中进行工具测试,通过课堂注意力测评工具所采集学习者真实课堂的注意力数据与课堂实录视频编码后所得的学习者注意力分配情况数据、教师注意力评估情况、传统注意力测试评价得分等多维数据进行对比分析,采用一个个体多维数据交叉对比的方式验证测评工具在单一个体的注意力测评角度上的有效性。实验数据分析结果显示:课堂注意力数据与课堂实录视频编码的注意力数据存在显著相关性,课堂注意力测评工具测定的学习者注意力数据准确,可在一定程度上代替人工观测注意力情况;而传统注意力测试方法——划消法测验结果与教师评价有出入,课堂注意力测评工具数据结果更贴近教师日常观察结果,且数据分析维度更全面。