青山绿水即是金山银山,可持续发展已上升成为国家战略。交通作为重要的大气污染来源之一与环境空气质量息息相关。城市交通与环境的和谐发展,成为各地区在城市发展中不可回避的重要问题。居民对环境及健康的重视程度越来越高,居民的出行不仅仅考虑出行方式的费用,还考虑时间、舒适及环境因素。本文是综合考虑交通的污染物排放控制,对动态交通分配相关的理论进行研究和探讨,为绿色交通的发展提出部分理论上的支持,具有较强的理论价值和实际应用价值。本文依托车载尾气排放测试设备及便携式颗粒物测试设备,收集了小型汽车及公交车、各种类型道路上及道路周边的气体及颗粒物排放数据。并通过文献搜索及城市相关部门数据收集,研究了污染物浓度与健康效应关系,依托实际数据估算污染物导致的额外健康损失。通过建立数学模型及结构优化,对基于环境交通容量模型以及在动态交通分配领域中的应用进行研究。利用大气污染物浓度与疾病发生率的关系,建立了污染物相对风险度与超额疾病率的关系。基于大气环境容量理论、交通流理论研究提出了综合考虑健康损失、环境空气质量标准等条件的基于健康的环境交通容量定义。建立路段污染物源强与交通流量的关系,在污染物扩散模型下,建立以污染物吸入因子、环境质量浓度及物理通行能力为约束的模型。当机动车交通量较小时,道路步行者及非机动车出行者吸入因子占比超过60%。环境交通容量不仅仅受到机动车交通量影响,还受到交通结构的影响。利用行车线源和怠速线源来共同分析交叉口区域的污染物浓度。建立以了交叉口区域污染物环境质量标准、交叉口通行能力、延误水平、吸入因子为约束的交叉口环境交通容量。信号交叉口的环境交通容量受到选择的污染物类别以及吸入因子等影响。探讨了当基于健康的环境交通容量等于实际物理道路容量,以动态交通分配中的动态用户平衡配流则仅需考虑出行时间阻抗,当基于健康的环境交通容量小于实际实际物理容量时,则出行者进行路径选择时需要考虑具有健康损失的阻抗。最后依托道路网络,给出算例研究,证实模型具有较好的应用性,可以为实际绿色交通控制措施及动态交通分配理论研究提供支撑。