【摘 要】
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该论文主要讨论彩色图像复杂背景中的人脸分割问题,这是人脸自动识别系统中至关重要的一步.该文提出一种基于颜色信息的处理方法,分为定位和分割两大部分.在定位中,利用颜色
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该论文主要讨论彩色图像复杂背景中的人脸分割问题,这是人脸自动识别系统中至关重要的一步.该文提出一种基于颜色信息的处理方法,分为定位和分割两大部分.在定位中,利用颜色信息确定阈值来定位人脸的一部分或几部分;在分割中,改变阈值的大小,运用区域生长、区域的连通性等将人脸上从一部分或几部分扩展至整个人脸.对玩弄些颜色信息与人脸颜色信息相似、却并不包含人脸的区域,利用方差的有关知识加以去除.我们通过照片扫描、CCD摄像头采集了八十多幅包括人脸的图片.这些样本图片几乎包含了可见人脸的各种表情,包括正面人脸与侧面人脸,基本上反映了各种光照条件下的情况.针对这80多幅照片,本算法定位正确率达95﹪以上,分割率达到80﹪.
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