在科技快速革新和经济社会快速发展的背景下,市场竞争已经陷入白热化。仅仅满足用户对产品实用性的需求难以让产品脱颖而出,更需要注重消费者的感性需求和体验。色彩作为视觉信号早期加工中的刺激,长期以来被认为是影响情感偏好的重要变量,产品色彩情感化设计受到高度关注。准确量化不同产品色彩设计方案对用户情感状态变化的影响是产品色彩情感化设计的关键,然而传统的情感量化方式存在一定主观性、片面性以及偶然性,从而降低研究结果的可靠性,为此,论文提出一种基于脑电技术和BP神经网络的产品色彩情感化设计方法。该方法利用脑电情感测量实验量化用户的情感状态,获得与情感状态相关的客观生理数据,并在此基础上构建基于BP神经网络的产品色彩情感评价模型。论文以医疗产品-婴儿保温箱为例展开产品色彩情感化设计研究,同时论文所提方法具有一定的普适性,也适用于其他产品的色彩情感化设计。论文主要分为三个研究内容。研究内容一是基于脑电技术的产品色彩情感量化实验及其数据预处理。首先进行实验设计工作,包括被试选择,实验对象确定、色彩感性意象词汇确定、色彩属性分组和实验流程设计等,然后进行实验并采集行为数和脑电数据,最后对数据进行预处理。研究内容二是实验结果的分析与讨论。对上一阶段收集到的行为数据和脑电生理数据进行统计学分析,获得与情感状态相关性强的行为指标和脑电指标,构建反应用户色彩情感认知的生理数据集。研究内容三是基于BP神经网络的产品色彩情感评价模型构建。首先将上一阶段确定的与用户情感状态显著相关的客观生理指标作为输入数据,将五种评价值作为输出数据,然后构建BP神经网络,将数据划分为训练集和验证集并设置网络函数和相关参数,进行模型训练,最后在验证环节与极限学习机进行模型性能和效率的对比。论文采用脑电技术作为获取用户情感状态的测量手段,并获得与情感状态相关的客观生理数据,最终构建基于BP神经网络的产品色彩情感评价模型,提高了产品色彩情感化设计中用户情感状态测量的可靠性。可望为产品色彩情感化设计方法研究提供理论研究基础与实验数据依据。