近几十年来,随着各种电子设备和系统的广泛应用,电子电路的故障诊断理论和技术的研究也取得了许多的成果。但总的来说,绝大多数研究是在已知电路的原理图和功能结构这一前提下开展的,对于缺少电路原理图的电路,由于无法依据电路图通过建模仿真的方法来获取电路中的故障信息并建立起准确的故障模型和信息库,故难以采用从故障字典法到神经网络等一系列依赖于电路故障信息等先验知识的方法来完成故障诊断的工作。本文首先研究了未知电路节点信号类型的分类方法,在此基础上,针对未知电路中由模拟信号节点组成的电路,采用基于节点电压信号的DFT谱相关性信息和节点网络拓扑结构信息的方法来完成故障信息提取和故障分析定位,最后通过仿真和实验验证了方法的可行性。和其它的方法相比,该方法避开了对电路在各种故障态下的故障特征参数等先验知识和数据的依赖,仅需要采集一定量电路正常工作时的状态信息即可完成电路的故障分诊断工作。