基于机器嗅觉/味觉中药材气—味信息融合与品鉴方法的研究

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药材作为几千年来中医防治疾病的物质基础,有着其深厚的文化底蕴。在长期的医疗实践中,中医形成了其特有的理论体系,其副作用小,临床疗效卓越。我国地大物博,蕴藏着极为丰富的中药资源,但药材种类繁多,来源复杂,不但贵重稀有药材的伪劣品屡见不鲜,一些常用的普通中药材都会有混淆品出现。因此,研究中药材质量的可控性,实现中药材的品质鉴别受到越来越多人的关注。本文提出了一种新的中药材品质鉴别与分类的方法,即基于机器嗅觉与机器味觉的气-味信息融合技术的中药材品鉴检测。论文的主要研究思路是:选择典型的辛味中药材
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