【摘 要】
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敏感性分析是有效利用模型和实施定量决策的一个重要环节。人们在致力于研究多属性决策的方法和模型来获得最优方案的同时,会受到决策参数不确定性的困扰。问题或参数的不确
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敏感性分析是有效利用模型和实施定量决策的一个重要环节。人们在致力于研究多属性决策的方法和模型来获得最优方案的同时,会受到决策参数不确定性的困扰。问题或参数的不确定性往往会对评价结果产生影响,因此采用一定方法得到的决策结果是否可靠,常常是决策者关心的一个问题。敏感性分析可以反映不确定因素对决策结果的影响程度,决策者也可以据此了解到哪个参数最为敏感,以便将其注意力更有效地集中到问题的最关键因素,这对于多属性决策具有重要的现实意义。本文以国家自然科学基金和湖北省电网委托项目“电网物资的招标采购方法及机制研究”为背景,开展了以下研究工作:首先,介绍了一些常见的多属性决策方法,并分析了各自的优缺点及未来的发展方向;研究了基于距离测度的敏感性分析方法和基于夹角测度的敏感性分析方法,并分别采用局部参数的最小变化量和全局参数的向量夹角检测了方案的敏感性。然后,将评标问题等效为加权和法下的多属性决策问题,建立评标模型并依次对属性值、属性权重、专家权重给出了敏感性分析方法。在分析属性值的敏感性时,提出了最小变化量及敏感性系数的概念与计算方法;在分析属性权重和专家权重的敏感性时,研究了敏感角的概念、几何表示以及求解方法,并对其合理性与有效性进行了分析与说明。最后,结合具体的评标实例和数据,对本文研究的敏感性分析方法进行了验证和比较,具体分析了评标指标与方案的敏感程度,并给出了相关建议。本文所探讨的敏感性分析方法在一定程度上扩展了多属性决策的敏感性分析范围,对决策理论的研究具有理论意义和应用价值。
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