本文分析了配电网无功优化问题的研究现状，以配电网有功网损最小为目标函数，考虑到约束条件的限制及可靠性要求，针对其具有非线性和不连续性的特点，采用基于遗传算法和预测--校正原对偶内点法的混合算法求解配电网无功优化问题，对其优化算法进行了初步的探索，同时对相关的静态无功优化问题和潮流问题进行了较为深入的研究。 针对配电网的单电源树状结构特点，本文采用了支路类算法中的前推回代算法进行潮流计算。该算法利用了前推回代潮流计算的方法，直接求出各点电压进而求出各段的功率损耗，具有方法简单，占用内存小，计算速度快的优点，能够有效的解决配电网潮流计算的问题。 结合遗传算法和内点法，本文提出了一种新颖的混合算法用于求解配电网的无功优化问题，算法充分利用了内点法易于求解连续优化问题和遗传算法易于求解离散优化问题的优势，将原优化问题分解为初步的连续优化问题、离散变量优化问题、连续变量优化问题这三个子问题分别求解。算法充分考虑了收敛判据对内点法收敛速度的影响，在初步的连续优化问题和连续变量的优化问题中分别采用可行判据和最优判据作为收敛判据，提高了混合算法的整体性能。 本文提出的基于遗传算法和内点法的混合算法经过实际系统的计算验证，结果表明该算法是正确和有效的。