随着新巴塞尔协议的全球化推进实施，中国银监会从资本充足率、杠杆率、拨备率和流动性四个方面对银行业提出新的监管标准。与此同时，竞争日益激烈的国内外金融环境也对银行业务开发、拓展、建设提出了更高的要求。龙江银行作为一个成立不久的城市商业银行，如何建立完善的风险管理机制，在有效的规避利率风险的同时，精确衡量未来几年的资本需求、辨识真正为银行带来利润的客户、针对不同的客户进行差异化的分析，是目前必须面临并且解决的问题。本文以龙江银行股份有限公司战略资产负债项目为实际项目背景，论述资产负债项目一期资金转移定价的设计与实现。系统通过数据仓库技术、在线分析技术、数据挖掘和数据展现等商业智能技术的综合运用，实现了对资金转移定价各维度报表的查询功能。本文主要以资产类（贷款）为例阐述系统设计实现过程。通过对历史数据的建模分析，得出龙江银行个人住房按揭贷款提前还款模型建模，模型结果作为后续数据挖掘中的业务运算参数配置进入系统；利用OLAP(On-LineAnalytical Processing，联机在线处理)技术对实际数据进行划分，详细定义机构、部门、科目、币种、客户、客户经理、行业等维度，对数据仓库与资产负债系统各个数据接口进行分析说明，给出系统整体设计框架。在对数据进行处理时，ETL过程针对E(Extract)、T(Transformation)、L(Load)各个环节的实际情况，采用了有针对性的处理方式。对数据格式进行了统一的标准化定义，采用DataStage JOB对数据仓库提供的数据源进行抽取，后台对每个维度表、事实表、展示表执行相应的存储过程，实现数据的转换、加载工作，用Cognos在前端进行报表展示。经过实际运行测试，业务系统的数据能够成功导入资产负债系统，并且实现了业务数据、处理数据、结果数据的分开存储。系统能够按照设定的时间和任务，自动地、定时地发起ETL调度任务，完成对数据进行批量处理，支持前台查询任务调度运行结果，较好地完成了资产负债系统的一期需求。同时为后续资产负债系统进行产品定价、盈利分析、费用分摊等挖掘分析工作做了较好的基础准备。