本文的选题由GR公司运营过程中日益突出的产销矛盾引起，通过进一步研究分析发现，其问题产生的核心原因在于销售预测准确度不高，尤其是不能有效反应市场需求在短时间内的波动变化。　　于是本文选取了GR公司聚碳酸酯产品的销售预测系统作为研究对象，首先阐述了销售预测研究的基本理论与方法，及对企业运作的重要性；接着深入分析了聚碳酸酯行业的背景，市场供需状况，产品特性及上下游产品价值链关系，从而反映出此类产品销售预测工作的复杂性；接着对GR公司销售预测现状进行了介绍分析，指出其不足之处，并在以时间序列为自变量建立一元线性回归模型的基础上，应用企业历史数据对模型进一步进行验证及改进，增加自变量的高次项，重新建立一元多项式回归方程，从而更好的拟合销售预测在短期时间范围内的非线性波动，然后应用数据分析软件SPSS对模型进行回归数据分析，检验出其模型方程的有效性和可行性，最后对企业在销售预测过程中存在的管理问题，提出一整套有针对性的优化策略以及应对销售预测误差的方案。最终目的是从销售预测方法及销售预测管理两个方面入手改善提高，进而达到提高销售预测准确度的目的。本文用GR公司的历史销售数据检验说明，通过增加定量分析模型的补充及对销售预测管理方面的优化，可以有效的将原销售预测的精确度从65％提高到80%，从而可以较为准确的反映公司将来销售趋势的方向。　　本文研究的理论意义在于针对聚碳酸酯产品的特点，为GR公司建立了基本的定量预测模型并提出一套预测管理方面的优化方案，从而较大的提高了预测结果的准确性。本文希望通过对GR公司案例的具体分析，对处于此产品行业的其他企业的预测管理工作起到借鉴作用，从而制定出更科学合理的销售预测和市场计划，提高企业各部门的工作效率及使资源得到最大的利用，并为企业决策者做出合理的决策提供依据，最终使企业能够更加高效的运行发展。