本文以供应链金融中应收账款保理业务这一融资模式为研究对象,运用博弈论的基本框架建立各方期望利润数学模型,引入下游企业违约风险,分别在单次交易、多次交易和分批次发货情景下,分析供应链上下游企业和提供保理业务的保理商各自的最佳决策和可能达到的期望利润,并对模型进行数值仿真,最后针对建模和仿真的结果对保理业务提出对策建议。本文的研究成果主要为如下两个方面。第一,对供应链上游企业为自有资金比较匮乏的中小企业来说,保理业务可以更加有效地提高它们自身和下游企业的期望利润,并且提高供应链订货数量,降低供应链批发价格。但当下游企业的违约风险较大时,保理对于提升供应链中企业期望利润的作用则不明显,即保理适用于上游企业为资金规模较小的中小企业、下游企业为资信情况较好的大型企业组成的供应链系统。第二,多次交易可以减小单次博弈中零售商违约可能,而折现率越小时可达成交易次数越多;分批次发货中总发货批次数越多,可完成发货批次越多,供应链上游企业、下游企业和保理商三方的期望利润均会提高。本文的主要创新点在于将供应链下游企业违约风险引入数学模型,建立有约束下数学模型,研究了自有资金约束下和违约风险影响下各方决策与利润的变化。另外,鲜有文献对重复博弈理论对保理业务进行研究,而本文在多次交易和分批次发货两种情景下建立重复博弈模型,使得结果更符合企业经营实际。