随着Internet的深入发展和普及,网络中可利用的应用程序和服务不断增多,但是这些程序和服务大部分是彼此孤立的,彼此之间的交流面临重大的困难。Web服务的出现和广泛使用为应用服务的交互提供了便利。但伴随Web服务的与日俱增,用户从海量的服务中寻找所需的服务变得越来越困难。因此,服务网络的社团发现的研究是很有意义的。本文基于复杂网络中的方法对服务网络进行了分析研究,从整体和全局的角度来分析和发现服务网络的特征和潜在规律。完成的主要工作有如下几个方面。首先,通过根据Web服务之间的交互关系构建出Web服务匹配网络模型,包括精确匹配网络和模糊匹配网络。利用复杂网络的相关方法对服务匹配网络进行分析,并讨论其拓扑结构和网络特征。然后,重点利用复杂网络的社团划分方法对服务网络进行社团划分,分析和讨论其社团结构。针对有向加权的服务匹配网络提出一种模块度改进算法,并通过实验进行分析讨论。最后,从构建服务网络的参数信息中提取出语义标签信息。通过利用这些标签信息与服务操作之间的关联关系,构建出标签网络,并对该网络进行分析。将标签网络融入服务网络中,利用语义标签信息对服务的社团进行解释和描述。本文中通过对服务网络的社团发现,可以得到具有一定关联关系的服务社团,这些社团之间可能围绕着一个业务主题展开。通过语义标签信息对服务网络社团的描述,可以更好的理解服务网络社团的内容和功能。这些信息在为用户进行服务推荐或构建更加复杂的服务组合过程中都有着重要现实意义。