【摘 要】
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近年来,人体运动分析成为计算机视觉和图像处理技术中备受关注的一个前沿方向.其研究在虚拟现实、智能监视系统、高级用户接口、运动分析和基于模型的图像编码等方面具有广阔
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近年来,人体运动分析成为计算机视觉和图像处理技术中备受关注的一个前沿方向.其研究在虚拟现实、智能监视系统、高级用户接口、运动分析和基于模型的图像编码等方面具有广阔的前景和理论意义.但是由于受到人体运动的特殊复杂性限制,使得其研究还处于初级阶段.该文以图像序列中人体运动分析为研究内容,对图像序列中的运动分析和人体运动跟踪方法进行了比较深入的研究.首先详细分析和实现了图像序列中的人体运动分割算法.在差图像算法的基础上,结合直方图自动阈值分割和数学形态学算法提出了运动人体分割算法.接着对图像序列中的人体步态运动跟踪技术进行了研究.在建立二维人体模型的基础上,提出了一种基于逆运动学方法和图像局部匹配的人体关节点跟踪算法,有效的完成了图像序列中人体腿部关节点的跟踪.最后还对人体运动分析在步态识别中的技术进行了研究,并就基于统计的识别方法进行了详细描述.在该文的最后,还对进一步的研究工作提出了一些想法.
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