论文借助于波特的产业竞争模型分析了商业银行目前所在的产业环境的特点,通过对基本竞争要素的分析提示了银行业在传统"以产品为中心"战略下正在面临的严峻挑战.提示了银行业正在经历从只有几种有限产品和选择的大规模市场营销向一个顾客需求可以被越来越容易定制的动态市场营销的变化趋势之中.为了迎合这种趋势,银行必须建立一种"以客户为中心"的营销战略——客户关系管理战略.客户关系战略是一种由数据驱动的商业智能战略,银行积累的客户数据是实施客户关系管理战略的核心资源,为了开发这一资源,需要数据仓库、数据挖掘等信息技术为其提供全面的支持.接着,论文对作为该战略的核心资源——客户数据进行了全面的分析,分析了客户数据的价值、构成、来源、战略,重点分析了在银行传统数据环境下,实施战略的种种弊端,得出必须利用数据仓库技术建立集成化数据环境,并在此基础上进行数据挖掘的客户知识发现活动的结论,这个结构的目的是为了包含足够的信息以运行和管理客户关系.在建立了集成的数据环境和定义了客户数据模型之后,论文给出了一个运作过程的设计,这个过程是一个闭合的循环,体现了从数据—知识—行动这一个商业智能的培养过程,同时,运行过程定义了所有相关的技术和管理要素之间的关系,目的是把它们结合在一起,建立解决相关问题的集成化体系.