近年来，计算机技术已经有效地应用于医院的管理工作中，随着医院信息化迅速地发展，现已基本形成了非常合理完善的医院信息系统(HIS)管理模式。但是多数医院的信息化建设仍然是较独立的业务系统的应用，数据不能共享，造成了“信息的孤岛”；随着HIS系统的广泛使用，面对越来越多迅速膨胀的数据库信息，管理人员无从下手去从中筛选有用的数据信息，如何更加合理有效地发现数据中隐藏的重要决策信息成为医院当务之急。　　 基于这种现状，根据现有HIS的实际特点，本文应用数据仓库技术对现有业务数据库进行了集成，并在此基础上进行在线分析处理(OLAP)和数据挖掘，很好地解决了以上问题；同时，使大量的查询分析结果成为管理者的决策依据，有利于进一步改善医院服务质量，提高效益并降低成本。论文主要工作如下：　　 1．详细分析了医院现有HIS系统特征，以住院医疗工作为主题，抽取数据源视图，构建了数据仓库模型，完成了住院信息辅助决策的数据仓库环境构建；　　 2．对HIS数据进行预处理，通过对数据的抽取、转换和清洗，将其装入多维立方体中，建立了OLAP分析环境：　　 3．利用SQL Server的联机分析处理工具对2008年至2009年住院医疗信息进行了多维度的数据分析，通过分析揭示了医院在住院医疗收容容量、医疗质量和医疗收入等方面的变化情况；　　 4．为了方便决策者从多角度观察数据变化趋势，在两维屏幕上给出了多维数据的图表分析结果，从而实现了数据仓库在住院医疗辅助决策中的实际应用；　　 5．根据建立起来的数据仓库系统，利用数据挖掘的聚类算法实现了对住院情况分析的挖掘分析结果展现。　　 实践证明，本文中数据仓库的应用模型设计方法和开发步骤非常适合于医院特定主题的信息分析，采用SQL Server联机分析工具可以实现高效、灵活、实用的住院信息分析，相比于传统的数据库简单日常报表统计，采用数据仓库OLAP技术和数据挖掘技术可以更好地为管理者提供更多的决策支持信息。