大规模发展风电等清洁能源已成为解决能源短缺问题的重要方法,但其出力存在着间歇性,随机性,反调峰性等特点,为防止风电并网对系统安全稳定运行带来的冲击往往需要更多的旋转备用容量来应对,从而增加了系统的运行成本。需求响应作为一种需求侧管理资源,有着响应速度快,灵活性高,且相较于增投新机组而言有着更好的经济性等优点。所以深入研究需求响应是解决供电短缺,减轻系统高峰期运行压力,减少风电并网对系统带来的冲击,增加系统对风电消纳,减少系统旋转备用容量的一种有效方法。本文研究了需求响应和发电侧的运行机制和运行成本,并在此基础上对系统旋转备用容量进行分析,建立了目标函数并对其进行,优化具体主要包含以下几个方面:首先,本文对需求响应和风电、火电机组运行特性进行阐述,分析了用户在需求响应措施的参与过程和响应机制,及风电机组和火电机组的运行特点,并在此基础上对需求响应及发电侧的运行成本进行建模。其次,阐述了系统旋转备用容量的概念及分类,分析了系统旋转备用容量的特性并对其运行成本进行建模。建立考虑发电侧运行成本、需求响应成本、旋转备用容量成本的系统运行成本的目标函数。然后,深入研究了风电机组出力特点,并分析不同比例风电并网情况下对系统旋转备用容量的影响,之后根据风电出力的不确定性构建其预测出力与出力误差模型。根据需求响应特性,分析了其等效替代部分系统旋转备用容量的可行性,并建立了需求响应替代部分旋转备用容量后的旋转备用容量运行成本模型,对系统运行总成本目标函数进行优化,并给出了考虑多方因素的约束条件。最后,对粒子群算法及混沌粒子群算法的作用原理及寻优特点进行阐述,并以19个用户需求响应调度问题为例,分别使用粒子群算法和混沌粒子群算法对目标函数进行求解分析,算例结果表明本文研究内容在降低系统运行成本,减轻峰时电网运行压力,增加系统风电消纳能力方面具有一定作用。说明了本文研究对系统经济运行方面的有效性。