基于重测序的黄淮海北部四省大豆主要育成品种群体遗传分析

来源 :南昌大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Answerallen
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
大豆[Glycine max(L.)Merr.]是重要的植物蛋白和食用植物油来源,在国民经济发展中具有重要的作用。大豆育成品种是大豆生产中的最重要部分,研究大豆育成品种及其种质资源的遗传多样性与群体遗传结构对大豆育种及品种改良具有重要指导意义。黄淮海是我国第二大产区,在我国大豆生产中发挥了关键作用。近年来基因组测序逐渐步入高通量,高精度的阶段,在作物种质资源及育种改良中发挥了极大的作用。本论文利用高通量测序手段,对黄淮海北部地区包括北京、山东、河北、河南四省近年来新育成品种及相关种质共123份大豆材料进行了全基因组测序。统计分析了变异结果并进行了群体遗传学分析,为大豆育种以及大豆分子生物学研究提供参考。主要研究内容如下:1.对123份黄淮海大豆育成品种重测序获得了743G的原始数据,以Williams82(v2.1)为参考基因组,测序平均深度10.31X,样本各自比对到参考基因组后的平均基因组覆盖度为95.56%,群体变异检测共得到3105465个SNP和691571个In Del,基因组中平均每kb存在32.83个SNP,SNP注释统计显示发生在CDS区域的同义突变51749个,非同义突变65142个。这些SNP共导致了37754个基因突变。In Del注释显示,发生在CDS区域的密码子插入突变最多,为2887个,起始密码子和终止密码子的突变最少,合计318个。这些In Del共导致了9339个基因的突变。检测到的5871个SV引起了8871个基因的变异。2.群体遗传结构分析按聚类分析可分为三大类,其中类群Ⅰ包含47份样本,除北京、河北各一份外,皆来自河南和山东两省;类群Ⅱ包含23份样本,可分为两个亚群,其中一个亚群主要由北京的样本构成,形成了小规模的聚类;类群Ⅲ包含53份样本,可分为四个亚群,各省份样本均有,未发现与来源相关的明显聚类。STRUCTURE聚类结果显示,共分成九类,其中第一、二、八、九类群除一份来自河北外,均来自河南和山东,这与聚类分析的类群Ⅰ相对应.第三类群来自北京河南两省。第四类群的18个样本则包含全部省份。第五类群全部由北京的样本组成,这与类群Ⅱ中,北京样本构成亚群相对应。第六、七类群除一份北京样本外,均来自河北省。在STRUCTURE分析的结果中,来自同北京、河北的样本发生了比较明显的独立聚类。而在PCA分析中,这一结果得到了部分印证,在PC1中,北京的部分样本发生了比较明显的小规模聚类,而河北省的样本则全部在第二、三象限。反观河南、山东的样本则无明显分布规律。3.基于SNP数据的Fst值和π值计算分析表明,四省大豆育成品种河南省平均核苷酸多样性最高(π=0.0027),北京省最少(π=0.0017),河南省大豆育成品种的遗传多样性最丰富,山东省次之,北京省的遗传多样性最低。Fst值则揭示了山东省和河南省样本的群体分化系数最低为0.031,同时山东省与北京、河北两省的分化系数分别为0.034和0.033,说明山东省的育成品种与这三省的分化不大,推测是由于山东省品种多作为亲本进行选育导致。而河南与北京、河南与河北的分化系数最高,表示河南省育成品种与北京、河北两省的杂交较少,对北京、河北两省的大豆育成品种来说,河南省的育成品种有较丰富的遗传多样性,同时连锁不平衡分析也验证了河南省育成品种的遗传多样性最高,可作为优良育种的候选亲本。
其他文献
赣江作为鄱阳湖水系最大河流,对鄱阳湖水系的鱼类多样性保护与修复有不可替换的作用。随着赣江上水利枢纽的逐渐增多及多种人为扰动因素胁迫的日益加剧,使得赣江的鱼类资源保护面临着严峻的挑战。本论文基于2014-2018年赣江的渔获物调查数据,并结合文献资料,运用聚类、排序、分类多样性、β多样性等方法分析了赣江鱼类群落与种类多样性的分布格局;同时,基于2019年5-6月赣江丰城段的鱼类早期资源调查数据,对赣
由于赣南丘陵区红壤土极易遭受侵蚀,以及降雨量大且时空分布不均等因素,赣南丘陵区一直以来是我国水土流失现象频繁发生的地区之一,且近年来,随着赣南丘陵区果林业的迅速发展给当地居民带来了极大的经济收益,大面积的人工经济果林种植造成了大量天然林被破坏,降低了区域的生态系统服务,加剧了区域水土流失风险。本文以赣南丘陵区崇义县境内两种主要天然林(针阔混交林和毛竹林),以及两种典型人工经济果林(脐橙林和茶林)为
藻菌共生体能够更高效地处理畜禽养殖废水并且对废水中的资源进行有效回收利用,但是其出水水质仍然不能满足达标排放或进一步再生回用的需求,超滤膜能进一步优化水质,但是膜污染问题依然限制其广泛应用。因此,本文主要基于藻菌共生体-膜组合工艺处理畜禽养殖废水,结合多种表征手段,包括傅里叶红外表征、三维荧光、接触角、zeta电位、粒径分布等,探究胞外聚合物(Extracellular Polymeric Sub
近年来,我国依托独特的海岸线特征,大力发展海上风电,海上风电装机容量比重逐年增大。大规模海上风电并网必然会影响系统稳定性,海上风电的反调峰特性也将加剧系统调峰压力,产生大量弃风,造成部分海上风电资源的浪费。而快速发展的电化学储能技术在新一轮电力市场改革背景下可充分发挥其快速响应、调节范围大以及可双向调节等特点,为大规模海上风电并网和消纳提供新思路。海上风电场配置相应容量的电化学储能,虽可有效解决海
Midkine(MDK)是一种肝素结合生长因子,研究表明它在各种实体肿瘤中多发挥了重要作用,也是分子治疗的靶标。近年来,MDK在癌症中的作用及调控机制逐渐被揭示。此外非编码RNA,尤其是长链非编码RNA(long noncoding RNA,lnc RNA)作为一种调控基因,能够调节其周围基因的表达。因此,lncRNA也常用于治疗人类恶性肿瘤。在对小鼠侧脑室不同类型细胞的表达谱进行分析时,我们发现
随着全球能源逐渐紧缺,类似于太阳能等清洁能源受到各国青睐,大规模光伏发电站并入电网已然是大势所趋。然而,光伏发电易受温度,湿度,地理位置等因素影响,具有波动性与时序性的特点,大规模的光伏发电站并网会给大电网带来大量不稳定的因素,配电网的潮流分布变得更加复杂,配电规划难度提升,给电力调控部门带来巨大的工作负担。因此,精准的预测光伏发电功率是光伏发电站并入大电网稳定运行的重要保障,具有重大的研究意义。
随着我国电力事业的不断发展,变压器在电力系统传输过程中发挥出的作用越来越重要。特别是在当前众志成城,抗击新冠肺炎的疫情中,电力工作者多次快速圆满地完成新建线路送电任务。电力变压器稳态运行时其本体会不可避免地产生振动,而振动不但会给变压器带来安全隐患,还会因振动产生噪音污染,而振动噪声主要来源于铁芯硅钢片的磁致伸缩。国内外学者对变压器振动噪声的研究,也都是基于铁芯磁致伸缩现象。为更好的分析变压器铁芯
随着智能电网进程的加速电网规模结构日益复杂,这无疑加大了短期电力负荷预测的难度。目前单一的传统经典预测方法或者现代预测方法在短期负荷预测中或多或少都存在预测准确率不高、泛化能力不强的特点。本文从深度学习角度出发,基于澳大利亚新南威尔士州真实电力负荷数据利用不同算法和神经网络的优点构建了一种组合神经网络FFT-CNN-LSTM的多步输出预测方法以提高短期负荷预测性能。本文的主要研究工作如下:首先,从
a-Si:H/c-Si异质结太阳电池(HAC)因高效、工艺简单、温度系数低等优势,在光伏电力领域前景广阔。氧化铟锡(ITO)薄膜作为HAC太阳电池的窗口层,承担着光生载流子收集、传输及减少光反射的功能。本文结合产线ITO磁控溅射(业内习称PVD)制备过程中的实际问题,对ITO工艺参数氧含量、氢含量进行调整优化研究;对ITO镀膜过程中的溅射损伤问题、载板影响等问题进行了实验研究;并从ITO的角度对H
大豆作为常见过敏食物之一,其制品的广泛应用在很大程度上增加了大豆过敏的发病率;然而,针对大豆过敏防治的研究却非常有限。研究表明,益生菌具有调节免疫系统、稳定肠道内环境稳态、保护肠道屏障等重要生理功能,因此,它可在调控食物过敏中发挥重要作用。乳酸菌作为一类重要的益生菌,它的抗过敏作用也备受关注,其相关研究主要集中于活菌的直接使用。然而,有研究表明免疫力低下人群直接使用活的乳酸菌可能会出现严重的不良反