随着信息化建设的快速发展,当发生核辐射危害事故后,核辐射监测节点能够通过核辐射监测网络不断将获取的受沾染地域内的实时监测信息上传,实现对数据的实时采集和动态监测,为核辐射危害信息融合提供了数据基础。信息融合技术是将获取的各类信息加以处理的技术手段,能够提高核辐射危害监测的时效性和准确性。本文针对核辐射危害事件发生之后,各种辐射侦察、监测信息难以被充分利用的问题,对核辐射危害信息融合相关技术展开研究。通过建立核辐射危害信息融合模型,研究了核辐射危害分布式检测融合技术、核辐射危害数据清洗技术和核辐射危害数据插值技术三个方面内容,并利用数值仿真和实测数据进行验证。论文的主要工作如下:（1）研究了核辐射危害信息处理的一般流程,建立了核辐射危害信息融合模型。总结了核辐射危害信息多样性、相对独立性、冗余性、互补性、实时性的特点,并针对这些特点确立了核辐射危害信息的融合要素,并确认了将以分布式检测融合和数据插值融合作为核辐射危害信息融合模型的主要内容,为核辐射危害信息融合技术的发展奠定理论基础。（2）研究了核辐射危害分布式检测融合技术。基于二元假设检验理论,建立了以贝叶斯最小代价准则为核心的核辐射危害分布式检测融合模型,采用高斯扩散模型对核危害扩散进行仿真模拟,并通过融合中心的贝叶斯判决规则对报警信息进行融合判决,使融合后系统的漏警率和虚警率明显降低。运用检测融合算法,能够将整个区域内所有信息进行关联分析,有效提高对事件检测的精度,使决策准确率更高,增强对辐射危害报警的可信度。（3）研究了核辐射危害数据清洗技术,设计了基于核辐射剂量数据的数据清洗流程。通过遍历整个数据集确定缺失值的数量与比例,研究了均值插补、k近邻插补、回归树插补以及链式方程插补四种插补方法对缺失值的插补精度,确定了通过k邻近插补法补全核辐射剂量数据集。然后通过z-score标准化对数据进行变换,解决了数量级相差比较大而影响实验结果的问题。通过数据清洗操作使数据集能准确地反映实际测量结果,提高数据的一致性和准确性。（4）研究了核辐射危害数据插值技术,对数据插值方法应用于核辐射剂量场重构方面进行了分析。基于反距离权重插值法、线性三角网插值法、径向基函数插值法以及克里金插值法等四种方法对辐射剂量数据进行插值得到200×200的细网格节点数据,并拟合生成三维辐射剂量趋势面以及二维辐射剂量等值线分布图,直观展示核辐射危害在空间中的分布情况。为了进一步对比四种插值方法的准确性,通过交叉验证法对插值精度进行分析,并采用标准偏差、平均绝对误差和均方根误差来评估插值结果的误差,结果表明径向基函数插值法在插值精度上优于其他三种方法,能够确定辐射危害的分布,该方法有望拓展到其他辐射剂量场。